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Su mundo profesional cambia constantemente. Usted aprecia las tecnologías que evolucionan continuamente y le ayudan a proporcionar a sus pacientes una terapia aún mejor. Nos gustaría apoyarle ofreciéndole una dimensión diferente del tratamiento CRRT: La terapia Ci-Ca.
La terapia Ci-Ca es un método de terapia de sustitución renal continua desarrollado por Fresenius Medical Care. Se diseñó para proporcionar una anticoagulación regional fiable, mediante la gestión integrada del citrato y el calcio.
En un momento en el que los profesionales sanitarios están cada vez más implicados en actividades no asistenciales, como la administración, la documentación del tratamiento y la preparación de la medicación, existe una necesidad creciente de soluciones fiables y únicas que disminuyan la carga del personal de la UCI.
Fresenius Medical Care es el primer proveedor que ofrece una gama completa de productos de terapia de Ci-Ca de una sola fuente. Al dar el siguiente paso en la mejora de la seguridad del paciente y del usuario con nuestra tecnología SecuNect, ayudamos a los profesionales sanitarios a centrarse en lo esencial: la atención al paciente.
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Al leer un informe de investigación, el rango del IC proporciona seguridad (o confianza) respecto a la precisión de los datos. Los IC se calculan con un nivel de confianza, por ejemplo el 95%. Este nivel está predeterminado por el investigador. Los niveles de confianza suelen calcularse de forma que este porcentaje sea del 95%, aunque a veces se aplican otros del 90%, 99% y 99,9%.
Los investigadores recogen datos numéricos y luego aplican pruebas estadísticas. Un ejemplo de prueba estadística común aplicada por los investigadores es la media, que luego se utiliza para aproximar la media de toda una población. Los IC proporcionan una indicación de la fiabilidad de estos resultados para reflejar el conjunto de la población.
Un IC es un rango numérico utilizado para describir los datos de la investigación. Por ejemplo, para un resultado de estudio sobre el peso, un IC puede ser de 53 a 71 kg. Este intervalo de 53 a 71 kg es el lugar en el que hay un 95% de certeza de que el peso real se encuentra (si se aplica un IC del 95%).
La prensa generalista suele citar los IC al interpretar los resultados de las encuestas, por ejemplo: los resultados de la última encuesta telefónica de XXX Research sobre dos técnicas de pérdida de peso mostraron que el 62% de los encuestados se inclinaba por la técnica A, mientras que el 39% elegía la técnica B. Esta encuesta telefónica de 12.073 encuestados tenía un margen de error de más o menos 4,2 puntos porcentuales.
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Creemos que nuestras relaciones deben estar alineadas con nuestra salud. No se puede tener una sin la otra. A su vez, su salud le permite cultivar relaciones significativas y duraderas a cambio. Nuestra misión es construir una relación duradera y saludable con ustedes, nuestros pacientes.
En un mundo impersonalizado en el que el seguro dicta su atención y los médicos sólo disponen de unos minutos para diagnosticar y tratar su dolencia, nuestro programa de medicina de conserjería permite a nuestros médicos ofrecer realmente una medicina personalizada.
Nuestro modelo de conserjería permite que su médico de atención primaria pase más tiempo con usted, dándole una relación más cercana y una mejor experiencia general a un valor increíble, mientras que todavía le permite utilizar sus beneficios de seguro.
El significado de Ci en la escuela
QUIZÁS NO HAYAS APRENDIDO sobre el intervalo de confianza (IC) en tu educación formal o no escuches el término en la conversación diaria. El intervalo de confianza no sale de la lengua de una enfermera como lo hace la presión arterial o la diuresis.
Pero conocer la importancia del IC le permite interpretar la investigación por su impacto en su práctica. La toma de decisiones basada en la evidencia es fundamental para la transformación de la asistencia sanitaria. Para tomar buenas decisiones, hay que saber interpretar y utilizar las pruebas de la investigación y la práctica. Evaluar la investigación significa determinar su validez (¿fueron buenos los métodos de los investigadores?) y su fiabilidad (¿pueden los clínicos obtener los mismos resultados que los investigadores?).
En pocas palabras, el IC expresa el grado de incertidumbre asociado a una estadística de la muestra (también llamada estimación del estudio). El IC permite a los médicos determinar si pueden esperar de forma realista resultados similares a los de los estudios de investigación cuando apliquen los resultados del estudio en su práctica. En concreto, el IC ayuda a los médicos a identificar un rango dentro del cual pueden esperar que sus resultados se sitúen la mayor parte del tiempo.